Sobre o projeto

Uma ponte entre Astronomia e Inteligência Artificial

O AstroClassifier nasceu como Trabalho de Conclusão de Curso em Física Computacional, com o objetivo de investigar como redes neurais podem reconhecer padrões em dados astronômicos reais e classificar diferentes tipos de objetos do Universo.

De onde surgiu

Da pesquisa acadêmica para uma experiência interativa

O projeto foi desenvolvido a partir do estudo de classificação fotométrica de objetos astronômicos. A proposta foi treinar uma rede neural capaz de diferenciar estrelas, galáxias e quasares usando características obtidas a partir de observações astronômicas.

A versão web transforma essa pesquisa em uma experiência mais acessível, permitindo explorar os dados, entender como o modelo funciona e testar classificações de forma interativa.

O problema

Nem todo ponto brilhante no céu é uma estrela

Grandes levantamentos astronômicos registram enormes quantidades de objetos. Entre eles estão estrelas da nossa própria galáxia, galáxias contendo bilhões de estrelas e quasares extremamente luminosos e distantes.

Classificar esses objetos em larga escala é uma tarefa ideal para técnicas de aprendizado de máquina, capazes de encontrar padrões em grandes conjuntos de dados.

O que o AstroClassifier faz

Recebe características fotométricas de um objeto astronômico e utiliza uma rede neural para estimar se ele pertence à classe STAR, GALAXY ou QSO.

O que o modelo não faz

O modelo não analisa fotografias ou pixels de imagens do céu. Ele trabalha com dados numéricos obtidos a partir da luz observada em diferentes bandas e outras características do objeto.

Os dados

Como transformar a luz do céu em números?

Levantamentos astronômicos medem quanto brilho um objeto apresenta em diferentes regiões do espectro eletromagnético. Essas medições formam uma espécie de assinatura fotométrica.

Ao comparar essas características, a rede neural pode identificar padrões associados aos diferentes tipos de objetos astronômicos.

u g r i z W1 W2 redshift

SDSS

Sloan Digital Sky Survey

O SDSS fornece observações em diferentes filtros ópticos e uma grande base de objetos astronômicos catalogados.

WISE

Wide-field Infrared Survey Explorer

O WISE complementa as observações com informações no infravermelho, adicionando novas características ao conjunto de dados utilizado pelo modelo.

Além do modelo

Ciência também precisa ser compreensível

O objetivo desta versão do AstroClassifier não é apenas mostrar uma previsão. É também explicar de forma acessível como dados, Astronomia e Inteligência Artificial podem trabalhar juntos.